突破公网限制！零门槛本地部署DeepSeek大模型指南

前言

DeepSeek的强大相信亲身体验过的小伙伴都会直呼NB，但因为使用人数过多又或境外攻击的原因，想要顺畅使用却很难，

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在这里出一篇使用自己电脑部署DeepSeek的教程，个人电脑由于配置有限只能部署1.5b蒸馏版本作为演示，自己可根据电脑硬件配置部署想要的参数量，官方的为671b满血版本。

安装步骤1. 安装Ollamacurl https://ollama.ai/install.sh | sh

需要魔法

2. 启动Ollama服务

ollama serve

3. 拉取DeepSeek模型 ollama pull deepseek-r1:1.5b

需要魔法 运行模型需要的配置参考如下：

「deepseek 1.5b」参数量:约10亿分之-(通常理解为1,500 million或1.5亿) 硬件要求:中等性能，适用于个人用户。需要中型GPU如NVIDIA Quadr0 RTX 4000，内存需求约16GB，运行时间几个小时到一天。「deepseek7b和8b」参数量:约70亿和80亿。 硬件要求:需稍高配置，如32GB内存，NVIDIA A100或T4系列GPU，运行时间较长。「deepseek 14b」参数量:约140亿。 硬件要求:更高性能，如64GB内存和A40级显卡，需更长的计算时间。「deepseek 32b」参数量:约320亿。 硬件要求:需更高配置，如80GB内存、A100或H100 GPU，适合企业级使用「deepseek70b和671b」参数量:分别约700亿和6,710亿。 硬件要求:需超级计算机配置，包括大量显存、高性能GPU和强大处理器，通常需分布式计算。「总结: 参数越大，硬件需求越强，尤其是GPU性能、内存容量和计算时间。个人用户适合较小的模型(如7b或8b)，而更大的模型需要企业级资源。」4. 配置Ollama远程访问

vim /etc/systemd/system/ollama.service

[Unit]Description=Ollama ServiceAfter=network-online.target[Service]Environment='OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434'Environment='OLLAMA_ORIGINS=*'ExecStart=/usr/local/bin/ollama serveUser=ollamaGroup=ollamaRestart=alwaysRestartSec=3Environment='PATH=/usr/local/java/jdk1.8.0_421/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/local/go/bin:/bin:/usr/local/apache-maven-3.8.8/bin'[Install]WantedBy=default.target重启ollama

systemctl daemon-reloadsystemctl restart ollama

5. 启动DeepSeek模型ollama run deepseek-r1:1.5b6. 调用API测试

curl -X POST http://172.29.89.96:11434/api/generate -d '{  'model': 'deepseek-r1:1.5b',  'prompt': '请介绍一下你自己'}'

172.29.89.96为部署大模型所在服务器的IP地址，输出以下结果即调用成功

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7. 安装图形化大模型对话工具 Nextchatvim docker-compose.yml

version: '3'services:  chatgpt-next-web:    image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/hzbb/chatgpt-next-web:v2.15.8    container_name: chatgpt-next-web    ports:      - '23000:3000'    environment:      - BASE_URL=http://172.29.89.96:11434  # 大模型服务器IP      - CUSTOM_MODELS=-all,+deepseek-r1:1.5b      - HIDE_USER_API_KEY=1      - DISABLE_GPT4=1      - CODE=hzbb    restart: always

docker-compose up -d

需提前安装Docker及Docker-compose，镜像已缓存至阿里云节点，境内可以正常拉取

8. 访问网页

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这里大模型和Nextchat都部署在一台机上，访问地址为：http://172.29.89.96:23000 ，首次使用需输入密码 hzbb

9. 使用测试

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至此，DeepSeek大模型私有化部署完成！ 本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。